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    大数据与人工智能:破解企业转型的利器

    参加对象:  致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员,企业集团中高层管理者

    课程费用: 电话咨询(包含讲师费、税费、课程设计费、教材印制费等)

    授课天数:

    授课形式:内训

    联系电话:400-008-4600;13382173255(郑老师)

    在线联系:QQ 353266611

    微信咨询:郑老师


    课程背景

    2016年,机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石,人工智能在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。专家预测,2017年人工智能必将大放异彩。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展,人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网+人工智能”行动计划,人工智能正在成为产业新风口。
    互联网、物联网与人工智能的结合,将让更多“智能物件”走进人们的生活,并开辟出更大的消费市场。在药物研发以及疾病的预测、诊断和治疗方面,人工智能也大有可为。在自动驾驶汽车、机器人和无人机领域,人工智能的突破同样令人期待……
    什么是人工智能?人工智能的关键技术究竟有哪些?如何运用人工智能?人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会?如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验?如何运用人工智能与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率?如何运用人工智能和大数据去驱动企业转型升级和创新发展?机器人的智能真的会超过人类智能吗?计算机会不会成为一个自动专家?人类会不会被机器人所控制?机器人的运用,真的会带来大量失业吗?人类进入智能社会,将面对哪些机会与挑战呢?人类究竟该如何看待和使用人工智能呢?……
    《大数据人工智能:引领智能时代的管理》将为传统企业提供人工智能时代下的新思维、新模式、新视野和新对策。更新观念,创新思维,转型变革,管理者,您需要拥抱变革,拥抱大数据,马上学习,立即行动!

    课程形式:
    1. 理论解析+案例剖析+实战演练
    2. 问题导向启发式+释疑解惑教练式+小组讨论互动式+落地工具咨询式


    课程模型:

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    课程收益

    ● 洞察智能社会时代人工智能的真正本质特征与商业智慧
    ● 读懂“互联网+大数据+云计算+物联网+人工智能”的真正奥秘
    ● 提升对中外人工智能催生企业管理创新的真知灼见认知
    ● 学会传统企业如何运用人工智能进行创新管理的新打法

    课程大纲

    第一讲:大数据本质特征与价值挖掘
    小组讨论:什么是大数据?大数据究竟有多大?
    案例分析:奥巴马入主白宫的奥秘与大数据
    1. 大数据时代的背景
    2. 为什么大数据时代会加快到来?
    3. 硬件成本的降低与大数据时代
    4. 网络宽带的提升与大数据时代
    5. 管理视频:云计算与大数据时代
    6. 网络技术的发展与大数据时代
    7. 智能终端的普及与大数据时代
    8. 电子商务、社会化媒体与大数据时代
    9. 物联网与大数据时代
    10. 管理视频:大数据有多大
    11. 互联网与大数据的爆炸式增长
    12. 大数据类型与分析
    13. 不同视角的大数据解密
    14. 大数据的4V特性
    15. 大数据的4大价值
    16. 大数据技术要解决的问题
    头脑风暴:大数据的本质究竟是什么?
    17. 大数据的本质:大数据与生产资料
    18. 大数据的本质:大数据与人的行为预测
    19. 大数据的本质:大数据与交易效率和竞争力
    案例分析:IBM与大数据价值挖掘
    20. 大数据储存与大数据处理
    案例分析:劳斯莱斯的转型与大数据
    21. 大数据市场价值分析:国际市场规模
    22. 大数据市场价值分析:国内市场规模
    23. 大数据市场价值分析:国内企业认知大数据
    24. 大数据市场价值分析:大数据应用领域
    25. 大数据市场价值分析:大数据时代面临的挑战

    第二讲:大数据思维与企业管理创新实践实务
    头脑风暴:新商业时代,什么是企业最有价值资产?
    1. 大数据时代的思维变革
    2. 大数据不是随机样本,而是全体数据
    3. 大数据不是精确性,而是混杂性
    4. 大数据不是因果关系,而是相关关系
    5. 大数据量化一切,数据化的核心
    6. 大数据的采集与存储
    7. 大数据的处理软件与算法
    8. 大数据背后的消费者行为挖掘
    案例分析:取之不尽,用之不竭的数据创新
    9. 大数据的用户思维与产品研发
    案例分析:大数据思维与华为手机产品研发
    10. 大数据思维与智能生产
    案例分析:海尔集团的大数据思维与智能工厂
    11. 大数据与智能产品创新
    案例分析:大数据与智能内衣
    12. 大数据思维与社会化营销战略
    案例分析:小米的大数据思维与米粉营销
    13. 大数据思维与供应链创新
    案例分析:波音公司的大数据思维与智能供应链
    14. 大数据思维与价值链效率提升
    案例分析:沃尔玛之大数据思维
    15. 大数据思维与企业转型变革
    案例分析:劳斯莱斯的大数据与转型
    16. 大数据思维与颠覆式创新
    案例分析:乐视大数据思维
    头脑风暴:大数据思维对管理究竟颠覆了什么?
    17. 大数据与人才选拔和培训
    案例分析:大数据与李娜获得澳网冠军、李娜与NIKE
    18. 大数据与人才评价
    案例分析:猎头公司于大数据利器
    19. 大数据与人才管理战略
    案例分析:美国高校的大数据与管理
    20. 大数据与企业管理实践
    案例分析:大数据与蚂蚁金服的创新管理
    21. 大数据与人工智能
    案例分析:AlphaGo与李世石人机大战
    头脑风暴:大数据给我们企业创新战略发展带来哪些商机与挑战?

    第三讲:人工智能的本质特征与新商业逻辑
    1. 管理视频:智能革命,你准备好了吗?
    2. 什么是人工智能
    案例分析:图灵实验与人工智能
    3. 人工智能与人类智能
    4. 人工智能是如何发展起来的
    5. 知识与智能
    6. 人工智能的起源与发展:世界
    7. 人工智能的起源与发展:中国
    8. 强人工智能与弱人工智能
    9. 人工智能与传感网
    10. 人工智能、互联网与大数据
    11. 人工智能与云计算
    12. 人工智能与大数据
    案例分析:亚马逊的智能仓库
    13. 人工智能与物联网
    14. 人工智能与区块链
    15. 从“互联网+大数据”到“人工智能+大数据”
    16. 从“互联网+大数据+云计算”到“物联网+人工智能”
    17. 人工智能与我国的发展政策
    案例分析:工业互联网与人工智能
    18. 管理视频:人工智能、物联网与制造业转型
    19.“互联网+大数据+云计算+人工智能”模型实质
    20. 管理视频:“互联网+大数据+云计算+人工智能”特征
    案例分析:人工智能、大数据与“智慧农业”

    第四讲:人工智能技术及其产业应用
    1. 人工智能的关键技术
    2. 人工智能的难题求解与知识表示
    3. 人工智能与自动推理和搜索方法
    4. 人工智能与机器学习与知识获取
    5. 人工智能与知识处理系统
    6. 人工智能与自动程序设计
    7. 人工智能与神经网络系统
    8. 人工智能与语音识别技术
    案例分析:百度手机的语音搜索
    9. 人工智能与人脸识别技术
    案例分析:阿里巴巴的刷脸支付
    10. 人工智能与自然语言理解
    11 人工智能与智能算法
    案例分析:计算机与深蓝对弈
    12. 人工智能与机器学习
    13. 人工智能与机器视觉识别技术
    14. 人工智能与传感器感知
    15. 人工智能与智能控制
    16. 人工智能与智能管理
    案例分析:亚马逊的新零售商店
    17. 人工智能与智能检索
    案例分析:百度大脑与人工智能
    18. 人工智能与智能决策
    19. 人工智能与智能通讯
    20. 人工智能与智能仿真
    21 人工智能与智能制造
    案例分析:无人驾驶汽车
    22. 人工智能与人工生命
    23 人工智能与机器人
    24. 一个人机共生的时代
    25. 未来的经济生态:人机交互VS人机大战
    案例分析:人工智能应用场景:农业生产环境监测
    案例分析:人工智能应用场景:公共交通安全监测与保障
    案例分析:人工智能应用场景:生态环境监测与预警
    案例分析:人工智能应用场景:城市安全
    案例分析:人工智能应用场景:智慧交通
    案例分析:人工智能应用场景:智慧城市
    案例分析:人工智能应用场景:工业互联网
    案例分析:人工智能应用场景:智慧工厂
    案例分析:人工智能应用场景:智慧社区
    案例分析:人工智能应用场景:智慧农业
    案例分析:人工智能应用场景:医疗健康
    案例分析:人工智能应用场景:金融保险
    案例分析:人工智能应用场景:物流零售
    案例分析:人工智能应用场景:智慧能源
    群策群力:人工智能应用过程中的突出挑战和难点在哪里?

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    ◆ 需求收集:1.需求原因;2.涉及内容;3.授课对象;4.实施时间;5.参加人数;6.实施天数
    ◆ 官方网站:www.betwayf.com

    培训信息

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